Prompt-Engineering,
die dauerhaften Grundlagen

Wenn Sie Output in einer bestimmten Form wollen (eine bestimmte Listenart, eine bestimmte Stimme, eine bestimmte Formatierung), geben Sie dem Modell ein oder zwei Beispiele im Prompt. Das nennt man Few-Shot-Prompting und es schlägt konsistent lange Beschreibungen.

Ein gutes Beispiel ist zwei Absätze Anweisungen wert. Zwei Beispiele reichen meist. Über drei hinaus sinken die Erträge schnell.

Die meisten Prompt-Engineering-Tipps übertragen sich zwischen Modellen, doch jedes hat Eigenheiten. Claude belohnt höfliche, gut strukturierte Prompts und widersteht adversarialer Rahmung. ChatGPT verzeiht lockere Sprache am ehesten. Gemini profitiert von expliziten Rollenbeschreibungen. Grok bevorzugt direkte Prompts ohne Vorrede.

Der Unifyed-Chat erlaubt es, denselben Prompt in einem Klick an ein anderes Modell zu routen, was der schnellste Weg ist, den Charakter jedes Modells zu lernen. Stellen Sie dieselbe schwere Frage an drei davon — die Unterschiede werden offensichtlich.